Какая погода будет до 2028 года? Улучшенная частота попаданий по 10-летним прогнозам

1. Они работают с моделями климатических моделей, инструментами всех исследователей климата для создания...
2. Кому нужны прогнозы на ближайшие десять лет?
3. Пока что долгосрочные прогнозы сложны. Почему?
4. Совсем разные климатические прогнозы ...
5. Как я могу контролировать, насколько хорош прогноз?
6. Как ты это сделал?
7. Как перенос тепла влияет на прогнозы?
8. Так что крайности хороши для прогноза. Не могу ли я сделать хороший прогноз в годы со средними значениями?
9. Как именно вы можете предсказать что-то сейчас?
10. Что происходит с вашими выводами?

3 июля 2018 года, Стефани Янссен

Фото: CC3.0 B.Abis, MPI-M

Леонард Борхерт делает докторскую степень в университете Гамбурга.

Леонард Борхерт хочет сделать прогнозы погоды более надежными на ближайшие десять лет. Для этого он рассматривает Северную Атлантику, которая сильно влияет на погоду в Европе. Выводы Борхерта теперь опубликованы в журнале Journal of Climate. Он является докторантом в Центре исследований и устойчивого развития систем Земли (CEN) и объясняет, среди прочего, почему экстремальные погодные условия хороши для прогнозов.

Они работают с моделями климатических моделей, инструментами всех исследователей климата для создания прогнозов на будущее. Как бы вы охарактеризовали модель климата в трех словах?

Детская площадка - большая - сложная. Я могу играть с законами природы, не причинять вреда и учиться на нем.

Кому нужны прогнозы на ближайшие десять лет?

Они очень актуальны для политики и сельского хозяйства, но также и для страховщиков. Например, может идти дождь меньше среднего и угрожать засухе. Или риск ураганов возрастает.

Пока что долгосрочные прогнозы сложны. Почему?

Мы также называем 10-летние прогнозы декадными прогнозами. Они находятся точно между прогнозами погоды и климатическими прогнозами. Оба требуют совсем другого подхода. Для хорошего прогноза погоды важно точно знать, какая сейчас погода. Вместе с такими переменными, как направление ветра, можно прогнозировать погоду на срок до пяти дней, что вряд ли возможно.

Совсем разные климатические прогнозы ...

Да, вот интересные периоды от 30 лет. Таким образом, физические процессы интегрированы в климатические модели в очень больших временных масштабах. Какова доля парниковых газов в атмосфере? Как развиваются земля и морской лед?

Для 10-летнего прогноза мне теперь нужно объединить два разных подхода. Технически это уже возможно. Но проблема в результатах, прогнозы не очень хорошие.

Как я могу контролировать, насколько хорош прогноз?

Мы тестируем прогностические модели с помощью «прогнозов». Для этого у нас есть вычислительная модель, предсказывающая множество временных периодов в прошлом. Мы уже знаем, какая была погода. Затем мы сравниваем, насколько хорошо прогнозы соответствуют фактическим измеренным значениям. Из этого мы рассчитываем вид показателя качества. Это в настоящее время от 0,5 до 0,6 для 10-летних прогнозов. Это немного лучше, чем угадывать. 1 будет идеально. Моя новая ценность - 0,8 - это почти сенсация.

Как ты это сделал?

Проблема заключается в показателе качества. Он состоит из многих компонентов, таких как температура воды, температура воздуха и воздушные потоки. Из всего вместе он вычисляет правильность прогноза. Но влияние отдельных факторов может, например, компенсировать друг друга.

Я разобрал индекс и рассмотрел только один фактор - перенос тепла в Северной Атлантике. На погоду в Европе значительное влияние оказывает Гольфстрим, по которому теплая вода переносится на север. И вот, этот фактор также четко определяет качество прогнозов.

Как перенос тепла влияет на прогнозы?

Мои расчеты показывают, что только хорошие прогнозы могут быть сделаны, если океан в начале прогноза либо поставляет очень много, либо очень мало тепла. Если вода имеет средние температуры, прогноз будет плохим. То же самое относится к транспортируемому количеству воды. Если он особенно велик или очень мал, прогноз хороший, довольно слабый для средних значений.

Так что крайности хороши для прогноза. Не могу ли я сделать хороший прогноз в годы со средними значениями?

Точно. Либо модели недостаточно хороши для этого, либо климат, так сказать, не знает точно, где он будет развиваться в средних государствах.

Как именно вы можете предсказать что-то сейчас?

Например, одно из предсказаний может заключаться в том, что риск урагана, который придет в северную Европу через восемь-десять лет, значительно выше. Но я не могу сказать, что в апреле 2026 года ураган придет в Нижнюю Саксонию.

Что происходит с вашими выводами?

Надеемся, что они побуждают нас пересмотреть нынешнюю практику в науке. Это только первый пример Северной Атлантики. Можно рассмотреть перенос тепла в других регионах, например, в связи с повторяющимся климатическим явлением Эль-Ниньо. Более точные прогнозы будут интересны здесь во всем мире.

Ссылка на статью: https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/JCLI-D-17-0734.1